En la búsqueda constante de optimización fiscal y la reducción de costos, la deuda técnica se ha convertido en un desafío crítico para los líderes empresariales en los sectores de banca, seguros y retail. A medida que las organizaciones migran hacia arquitecturas tecnológicas más avanzadas, entender cómo gestionar y reducir la deuda técnica es esencial para mantener la competitividad y la agilidad en el mercado.
Data Products: La Clave para el Control Efectivo
Los data products son activos gobernados, como conjuntos de datos o salidas analíticas, que se entregan a los consumidores bajo contratos de datos. Estos contratos son acuerdos formalmente estructurados que especifican no solo las expectativas de uso, sino también las métricas de calidad y los acuerdos de nivel de servicio (SLA) que cada producto debe cumplir. Asignar dueños específicos a cada data product es un paso crítico para garantizar una gestión responsable y ágil, lo que permite que los líderes tengan claridad en cuanto a quién es responsable de la calidad y el cumplimiento.
Estándares y Catalogación de Datos
Un catálogo de datos centralizado, como los ofrecidos por plataformas como Collibra, ofrece visibilidad a todos los data products. Este catálogo no solo incluye información sobre la calidad y el linaje de los datos, sino que también permite a las empresas rastrear la procedencia de los datos y las transformaciones a las que han sido sometidos. Esta trazabilidad es crucial para optimizar procesos y cumplir con las regulaciones, como el GDPR o la CCPA.
- Linaje de Datos: Mantener documentación clara que trace el flujo de datos a través de la infraestructura tan solo asegura cumplimiento y facilita auditorías.
- Estándares de Dominio: Especificar esquemas y formatos en los contratos fomenta la interoperabilidad y evita la fragmentación.
Medición de SLO y Adopción
Los SLOs son objetivos de servicio que deben ser claramente definidos en los contratos de datos. Estos objetivos garantizan la disponibilidad y el rendimiento de los productos de datos, lo cual es esencial para que las organizaciones puedan confiar en la información para tomar decisiones críticas. Además, medir la adopción y el NPS analítico permite a las empresas evaluar la satisfacción del consumidor interno y ajustar sus productos para mejorar la experiencia del usuario.
Integración y Practicas para la Mejora Continua
Implementar un marco robusto de gestión de datos que incluya:
- Prácticas de propiedad y contratos: Asignar roles específicos y utilizar formatos legibles por máquina para facilitar la supervisión y aplicación de las normas.
- Catálogo y linaje: Integrarse con plataformas que soporten la búsqueda y el rastreo de activos de datos.
- Calidad y cumplimiento: Monitorizar la calidad mediante herramientas automatizadas que alineen los productos a estándares establecidos.
Este enfoque no solo ayuda a mitigar la deuda técnica al optimizar la gestión de datos, sino que también permite a las organizaciones ser más ágiles frente a cambios del mercado y demandas de clientes. Al finalizar, el establecimiento de contratos de datos sólidos y la gestión efectiva de productos de datos serán fundamentales en la creación de una base tecnológica resiliente y competitiva.
Conclusión
Reducir la deuda técnica es un imperativo estratégico que requiere una comprensión clara y estructurada de cómo se gestionan los activos de datos dentro de la organización. Invitar a una conversación estratégica sobre cómo estos elementos pueden ser alineados con su visión y retos empresariales puede ser el primer paso hacia una transformación sostenible y efectiva. Exploremos juntos estas posibilidades en un workshop diagnóstico sin costo.